دانلود پی دی اف کتاب مفاهیم و تکنیک های داده کاوی مهدی اسماعیل PDF

هدف کلی کتاب مفاهیم و تکنیک‌های داده‌کاوی، که ترجمه آن توسط مهدی اسماعیلی انجام شده است، این است که به خواننده چارچوب نظری و مهارت‌های عملی جامعی در زمینه استخراج دانش و الگوهای ارزشمند از حجم عظیم داده‌ها ارائه دهد تا بتواند مبانی نظری و الگوریتم‌های اصلی این رشته را به صورت عمیق درک کند؛ این کتاب به دنبال آن است تا اصول بنیادین داده‌کاوی، از جمله مباحث مرتبط با پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌ها، معماری انبارهای داده و همچنین تکنیک‌های کلیدی مانند خوشه‌بندی، دسته‌بندی و کشف الگوهای انجمنی را به شکلی نظام‌مند آموزش دهد و در نهایت، هدف غایی آن توانمندسازی دانشجویان و متخصصان برای به کارگیری مؤثر این ابزارها و روش‌ها در جهت حل مسائل واقعی و اتخاذ تصمیمات آگاهانه در محیط‌های تجاری و تحقیقاتی است، به طوری که خواننده پس از مطالعه بتواند نقش فعال و تخصصی در تحلیل داده‌ها و تبدیل آن‌ها به بینش‌های قابل اقدام ایفا کند.

این منبع ارزشمند به دلیل رویکرد پژوهشی خود، با اتکا به تحلیل‌های علمی و دقیق، به بررسی و تشریح عمیق و ساختارمند موضوعات گوناگون در حیطه داده‌کاوی می‌پردازد، که این ویژگی آن را به یک مرجع قابل اعتماد تبدیل کرده است و در عین حال، نویسنده کوشیده است تا با بهره‌گیری از زبانی ساده و روان، پیچیده‌ترین مفاهیم تخصصی را به گونه‌ای قابل فهم برای مخاطب بیان کند تا از سنگینی مطلب کاسته شود و همچنین، گنجاندن مثال‌های متعدد و موارد عملی واقعی در سراسر متن، به خوانندگان این امکان را می‌دهد که درک نظری خود از الگوریتم‌ها و تکنیک‌ها را به شکلی مؤثرتر به کاربردهای عملی و ملموس پیوند دهند؛ با این حال، همانند هر کتاب جامع دیگری، این اثر خالی از چالش نیست، به طوری که برخی از بخش‌های کتاب به دلیل پرداختن به عمق مفاهیم فنی و تخصصی، ممکن است برای خوانندگان غیرمتخصص و مبتدی در این حوزه، تا حدی دشوار و چالش‌برانگیز باشد و نیاز به پیش‌زمینه‌ای قوی در ریاضیات و آمار احساس شود، و علاوه بر این، حجم و گستردگی سریع دانش در دنیای داده‌کاوی ایجاب می‌کند که در برخی زمینه‌های بسیار تخصصی و نوین، کتاب به جزئیات کمتری پرداخته باشد و خوانندگان حرفه‌ای‌تر ممکن است برای تکمیل اطلاعات و به‌روزرسانی دانش خود، نیاز به مراجعه به منابع تکمیلی و مقالات جدیدتر در آن حوزه‌ها داشته باشند.

این کتاب پوشش جامعی از موضوعات کلیدی و حیاتی در زمینه داده‌کاوی را ارائه می‌دهد که با مبحث بنیادین شناخت داده‌ها و پیش‌پردازش آغاز می‌شود و به معرفی دقیق انواع ساختارهای داده و روش‌های ضروری برای آماده‌سازی، تمیزسازی، یکپارچه‌سازی و تبدیل داده‌های خام می‌پردازد تا برای تحلیل‌های بعدی مناسب باشند، سپس به مباحث مرتبط با انبارش داده‌ها و پردازش تحلیلی بر خط وارد می‌شود که شامل تشریح معماری انبارهای داده، مفهوم مکعب داده‌ها و چگونگی انجام پردازش‌های تحلیلی چندبعدی برای حمایت از تصمیم‌گیری است و در ادامه، بخش قابل توجهی از کتاب بر کاوش الگوهای مکرر تمرکز دارد و تکنیک‌ها و الگوریتم‌های مختلفی را برای کشف روابط و تکرارهای پرتکرار در مجموعه داده‌ها، نظیر قوانین انجمنی، به تفصیل بررسی می‌کند، همچنین تحلیل خوشه نیز با ارائه مفاهیم پایه و روش‌های پیشرفته خوشه‌بندی، چگونگی گروه‌بندی داده‌های مشابه بدون نظارت قبلی را آموزش می‌دهد و در کنار این‌ها، فصلی نیز به شناسایی داده‌های پرت اختصاص یافته که در آن تکنیک‌ها و روش‌های مختلفی برای تشخیص داده‌های ناهنجار و غیرمعمول در یک مجموعه داده، که اغلب نشان‌دهنده خطا یا رخدادهای مهم هستند، تبیین می‌شود و در نهایت، کتاب با بررسی روندها و مرزهای تحقیق به پایان می‌رسد و به جدیدترین پژوهش‌ها، چالش‌ها و چشم‌اندازهای پیشرو در حوزه داده‌کاوی می‌پردازد و یک دیدگاه آینده‌نگر به خواننده ارائه می‌کند.

کتاب مفاهیم و تکنیک‌های داده‌کاوی، که نام اصلی آن به انگلیسی Data Mining: Concepts and Techniques است، در حقیقت اثر مرجع و شناخته‌شده‌ای از ژیاوی هان و میشلین کمبر و ژان پی است که ترجمه آن به فارسی توسط دکتر مهدی اسماعیلی صورت گرفته و به دلیل پوشش جامع و ساختار علمی خود، به عنوان یکی از منابع اصلی درسی و دانشگاهی در رشته‌های علوم کامپیوتر، مهندسی داده و هوش مصنوعی در ایران مورد استفاده قرار می‌گیرد؛ این اثر یک راهنمای کامل برای درک فرآیند استخراج دانش از حجم‌های عظیم داده‌ها به شمار می‌رود و تمامی مراحل داده‌کاوی، از جمله شناخت انواع داده‌ها، روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها برای افزایش کیفیت و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل، مباحث انبارش داده‌ها و پردازش تحلیلی بر خط یا همان OLAP، و در نهایت تکنیک‌های اصلی نظیر دسته‌بندی، خوشه‌بندی، کاوش الگوهای مکرر و شناسایی داده‌های پرت را به تفصیل پوشش می‌دهد؛ هدف اصلی ترجمه این کتاب، فراهم کردن دسترسی متخصصان و دانشجویان فارسی‌زبان به جدیدترین و معتبرترین مفاهیم آکادمیک و کاربردی در این علم است تا بتوانند به طور مؤثر از داده‌کاوی در تحقیقات و پروژه‌های عملی خود بهره ببرند و این ترجمه با ارائه ساختاری منظم، ابتدا به اصول نظری پرداخته و سپس روش‌های پیشرفته‌تر را تشریح می‌کند، که این ویژگی آن را برای طیف وسیعی از خوانندگان، از مبتدی تا حرفه‌ای، مناسب می‌سازد.